Bürolar için yapılandırılmış veriler: arama motorlarının ve yapay zekânın anladığı Schema.org işaretlemesi

Yapılandırılmış veriler neyi sağlar, neyi sağlamaz?

Bir arama motoru iletişim sayfanızda „Pzt–Per 08.00–17.00, Cum 08.00–12.00“ yazısını okur ve bunların çalışma saatleri olduğunu tahmin etmek zorundadır. Yapılandırılmış veriler bu tahmini ortadan kaldırır: Kaynak koddaki kısa bir blok, sabit bir sözlükle burada şu adreste, şu çalışma saatleriyle ve internette şu profillere sahip bir vergi danışmanlığı bürosu olduğunu söyler. Sözlük, büyük arama motorlarının ortak projesi olan Schema.org'dan gelir. Google üç biçimi destekler ve JSON-LD'yi önerir; çünkü görünür metinden ayrı olarak kodda durur ve kolayca bakımı yapılır.

Beklentileri doğru belirlemek önemlidir. Yapılandırılmış veriler Google'ın büronuzu net biçimde tanımlamasına yardım eder ve sizi arama sonuçlarındaki belirli görünümler için uygun hâle getirir. Ancak Google bu görünümlerin çıkacağını açıkça garanti etmez. Yalnızca işaretlemeyle daha iyi sıralama olmaz ve Google'a göre Arama'daki yapay zekâ özellikleri için özel bir işaretleme gerekmez. Yapılandırılmış veriler bir hile değil, temiz bir temeldir.

Her meslek için doğru tür

Google, LocalBusiness'ın en spesifik alt türünün kullanılmasını önerir. Schema.org bürolar için uygun bazı türler sunar, ancak bazı meslekler için kendine ait bir tür yoktur.

Büroyu tanımlamak: en önemli özellikler

Google yerel işletmeler için yalnızca ad ve adresi zorunlu tutar. Bir büro için, her bilgi web sitesinde de görünür olduğu sürece çok daha fazlasını vermek değerlidir. Google, kuruluş bilgilerini ana sayfaya ya da „Hakkımızda“ sayfasına koymayı önerir; her alt sayfada bulunmaları gerekmez.

sameAs özellikle faydalıdır. Bu özellik büronuzu açıkça tanımlayan sayfalara işaret eder; örneğin Almanya'daki Federal Resmî Avukat Rehberi'ndeki, ÖRAK avukat aramasındaki, vergi danışmanları rehberindeki, KSW üye rehberindeki ya da noter aramasındaki kayda. Böylece arama motorları web sitenizi ruhsatınızı doğrulayan kaynaklarla ilişkilendirir. Hangi rehberlerin bulunduğunu bürolar için yerel SEO rehberi gösteriyor.

Meslek mensuplarını Person olarak tanımlamak

Müvekkiller çoğu zaman bir büroyu değil, bir kişiyi seçer. Ekip sayfasında ya da bir avukatın profil sayfasında kişiyi Person türüyle tanımlayabilir ve worksFor ile büroya bağlayabilirsiniz. Büro ve kişinin işaretlemede birleşmesi için her nesne, diğerlerinin atıf yaptığı benzersiz bir tanımlayıcı (@id) alır.

• name, honorificPrefix: ad ve „Mag.“ ya da „Dr.“ gibi akademik unvanlar, web sitesindekiyle aynı biçimde.
• jobTitle: yasal meslek unvanı; örneğin „Rechtsanwältin“ (avukat), „Steuerberater“ (vergi danışmanı), „Wirtschaftsprüferin“ (bağımsız denetçi), „Notar“ (noter), Avusturya'da „eingetragene Mediatorin“ (kayıtlı arabulucu).
• knowsAbout: faaliyet alanları. Schema.org bu özelliği uzmanlığı iddia eden değil, olası bir uzmanlığa işaret eden bir özellik olarak tanımlar; dolayısıyla bir unvanın yerini tutmaz.
• knowsLanguage: kişinin danışmanlık verdiği diller.
• hasCredential: verilmiş nitelikler; Almanya'da örneğin uzman avukatlık ya da vergi danışmanları için Fachberater unvanı, yalnızca gerçekten verilmişse.
• memberOf, sameAs: oda ya da dernek ve LinkedIn veya resmî rehberdeki kayıt gibi profiller.

Uzmanlık yazıları ve blog yazıları için Google, yazar ve son değişiklik tarihi içeren Article ya da BlogPosting işaretlemesini önerir. Oradaki yazarı ekip sayfasındaki aynı kişiyle ilişkilendirin. Ekip sayfası hakkında daha fazlası büronun ekip sayfası yazısında, uzmanlık yazıları hakkında bürolar için uzmanlık yazıları yazısında.

Google gerçekte neyi gösteriyor?

İnternetteki pek çok kılavuz, Google'ın daha fazla işaretlemeyi görünür eklemelere dönüştürdüğü bir döneme ait. Bürolar için bugünkü durum şöyle:

SSS işaretlemesinin artık zengin sonuç getirmemesi, SSS'nin gereksiz olduğu anlamına gelmez. Kısa ve doğru yanıtlı gerçek sorular ziyaretçilere yardım eder ve arama motorları ile yapay zekâ asistanları tarafından metin olarak okunur. Yapay zekâ sistemlerinin büroları nasıl bulduğunu yapay zekâ aramasında bulunmak rehberi anlatıyor. Bing de Schema.org işaretlemesini okur; doğru bir işaretleme Google'ın ötesinde de işe yarar.

İşaretleme de reklamdır: Google kuralları ve meslek hukuku

Google, yapılandırılmış verilerin sayfa içeriğini doğru biçimde yansıtmasını ve ziyaretçilerin görmediği hiçbir şeyi işaretlememesini şart koşar. İhlaller manuel işleme yol açabilir: Sayfa bu durumda zengin sonuçlar için uygunluğunu kaybeder. Bürolar için buna meslek hukuku eklenir. İşaretlemede yazan, büronuz hakkında arama motorlarının ve yapay zekâ asistanlarının aktardığı kamuya açık bir beyandır. Görünür metin için geçerli kurallar burada da geçerlidir.

Mesleğiniz ve ülkeniz için ayrıntılar reklam hukuku rehberlerinde; örneğin Almanya'daki avukatlar, Avusturya'daki avukatlar, Avusturya'daki vergi danışmanları ya da Almanya'daki noterler için.

İşaretlemeyi test etmek ve izlemek